Prédiction de la santé mentale à l'aide de l'analyse des sentiments et de la reconnaissance faciale

Les troubles de la sant?mentale repr廥entent une pr廩ccupation croissante dans la soci彋?contemporaine, et restent souvent non diagnostiqu廥 en raison de la subtilit?de leurs sympt獽es et de la stigmatisation qui entoure les conditions psychologiques. Ce projet, intitul?"Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition" (Pr嶮iction de la sant?mentale ?l'aide de la reconnaissance des sentiments en langage naturel et des expressions faciales), pr廥ente un cadre complet et automatis?qui tire parti des avanc嶪s en mati鋨e de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour identifier les indicateurs potentiels de troubles de la sant?mentale. Le syst鋗e propos?adopte une approche ?double modalit?en analysant ?la fois les donn嶪s textuelles et les expressions faciales pour 憝aluer les 彋ats 幦otionnels et psychologiques. L'analyse des sentiments est effectu嶪 sur les entr嶪s textuelles g幯廨嶪s par l'utilisateur, en extrayant les indices 幦otionnels et en 憝aluant la polarit?et l'intensit?des sentiments exprim廥. Simultan幦ent, la reconnaissance des expressions faciales est employ嶪 pour d嶰oder les signaux non verbaux ?l'aide de rep鋨es faciaux et de mod鋩es de classification des 幦otions. En int嶲rant les connaissances de ces deux modalit廥, le syst鋗e am幨iore la fiabilit?et la profondeur de l'憝aluation de la sant?mentale. Cette m彋hodologie vise ?aider les professionnels de la sant?mentale en fournissa