Przewidywanie stanu zdrowia psychicznego przy użyciu analizy nastrojów i rozpoznawania twarzy

Zaburzenia psychiczne stanowią coraz większy problem we wsp鏊czesnym spoleczeństwie, często pozostając niezdiagnozowane ze względu na subtelnośc ich objaw闚 i piętno otaczające choroby psychiczne. Niniejszy projekt, zatytulowany Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, przedstawia kompleksową, zautomatyzowaną strukturę, kt鏎a wykorzystuje postępy w przetwarzaniu języka naturalnego i wizji komputerowej w celu identyfikacji potencjalnych wskaźnik闚 zaburzeń zdrowia psychicznego. Proponowany system przyjmuje podejście dwumodalnościowe, analizując zar闚no dane tekstowe, jak i mimikę twarzy w celu oceny stan闚 emocjonalnych i psychologicznych. Analiza nastroj闚 jest przeprowadzana na danych tekstowych generowanych przez użytkownika, wyodrębniając wskaz闚ki emocjonalne i oceniając polaryzację i intensywnośc wyrażanych nastroj闚. Jednocześnie rozpoznawanie wyrazu twarzy jest wykorzystywane do dekodowania sygnal闚 niewerbalnych za pomocą punkt闚 orientacyjnych twarzy i modeli klasyfikacji emocji. Integrując spostrzeżenia z tych dw鏂h modalności, system zwiększa wiarygodnośc i glębokośc oceny zdrowia psychicznego. Metodologia ta ma na celu pomoc specjalistom w zakresie zdrowia psychicznego poprzez zapewnienie nieinwazyjnego, skalowalnego rozwiązania w czasie rzeczywistym.