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稀疏學習與分類(簡體書)
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稀疏學習與分類(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

稀疏學習是機器學習的一個熱門領域,被廣泛應用於諸多學科。本書系統介紹了近年來稀疏學習與分類領域常見的理論及技術,並結合作者多年的研究成果,展示了相關理論及技術在高光譜影像分類領域的實踐情況。全書共九章,主要內容包含如下方面:稀疏學習數學基礎;基於耦合壓縮修剪的稀疏最小二乘支持向量機;基於稀疏最小二乘支持向量機的高光譜影像分類;基於稀疏拉普拉斯支持向量機的高光譜影像分類;基於切片稀疏編碼張量分類器的高光譜影像分類;基於核切片張量稀疏編碼分類器的雙高遙感影像分類;用於高光譜影像分類的具有空間近鄰張量的混合概率稀疏編碼分類器。本書適合對機器學習或者遙感影像處理感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀。

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