Solidne bezpieczeństwo danych osobowych w ubezpieczeniach

Niniejsza książka bada wplyw Web 2.0 i czwartej rewolucji przemyslowej (4IR) na bezpieczeństwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym, w kt鏎ym codziennie przetwarzane są ogromne ilości danych osobowych. Wraz z rosnącymi zagrożeniami ze strony zlośliwych podmiot闚 atakujących dane osobowe online, istnieje pilna potrzeba silniejszych, proaktywnych i inteligentnych ram bezpieczeństwa. W badaniu zbadano integrację technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystując podejście mieszane - ankiety opisowe i projekty quasi-eksperymentalne - zebrano dane z wybranych firm ubezpieczeniowych w Nairobi. Narzędzia takie jak R Script, Tableau, PyOD, MATLAB i algorytmy MTA-KDD-19 zostaly wykorzystane do analizy zagrożeń, wykrywania anomalii i symulacji modeli bezpieczeństwa. Wyniki ujawnily znaczące luki w zabezpieczeniach, a istniejące mechanizmy nie spelniają obecnych standard闚 cyberbezpieczeństwa. Ustalenia te opowiadają się za zaawansowanymi, opartymi na sztucznej inteligencji ramami bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych danych osobowych w ewoluującym cyfrowym krajobrazie ubezpieczeniowym Kenii.