Avançar na previsão de pandemias com grandes volumes de dados e aprendizagem automática

Este livro apresenta o desenvolvimento de uma t嶰nica de previs緌 em an嫮ise de grandes volumes de dados, incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e n緌 supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informa踥es sobre o processo de previs緌. Os resultados da investiga誽o destacam o desempenho e a aplicabilidade da t嶰nica desenvolvida em v嫫ios dom璯ios, demonstrando o seu potencial de implementa誽o pr嫢ica. O livro contribui para o dom璯io da an嫮ise de grandes volumes de dados, avan蓷ndo na compreens緌 das t嶰nicas de previs緌 e fornecendo recomenda踥es para investiga誽o futura, a fim de melhorar as suas capacidades. Demonstrou o potencial destas t嶰nicas para extrair padr髊s significativos, fazer previs髊s exactas e gerar conhecimentos valiosos a partir de conjuntos de dados vastos e diversificados. Os resultados da investiga誽o abrem novas oportunidades para as organiza踥es aproveitarem o poder dos grandes volumes de dados e tomarem decis髊s baseadas em dados que podem impulsionar a inova誽o, a efici瘽cia e o sucesso.