Segurança robusta dos dados pessoais nos seguros

Este livro explora o impacto da Web 2.0 e da Quarta Revolu誽o Industrial (4IR) na seguran蓷 dos dados no sector dos seguros do Qu幯ia, onde s緌 processados diariamente grandes volumes de dados pessoais. Com o aumento das amea蓷s de agentes maliciosos que visam os dados pessoais em linha, h?uma necessidade urgente de estruturas de seguran蓷 mais fortes, proactivas e inteligentes. O estudo investiga a integra誽o da tecnologia Digital Twin e de modelos multi-agentes nos sistemas de dados de seguros para refor蓷r as estrat嶲ias de prote誽o. Utilizando uma abordagem de m彋odos mistos - inqu廨itos descritivos e desenhos quase experimentais - foram recolhidos dados de empresas de seguros selecionadas de Nairobi. Foram utilizadas ferramentas como o R Script, Tableau, PyOD, MATLAB e algoritmos MTA-KDD-19 para analisar amea蓷s, detetar anomalias e simular modelos de seguran蓷. Os resultados revelaram vulnerabilidades significativas, com os mecanismos existentes a ficarem aqu幦 das normas actuais de ciberseguran蓷. As conclus髊s defendem estruturas de seguran蓷 avan蓷das e orientadas para a IA para salvaguardar dados pessoais sens癉eis no cen嫫io de seguros digitais em evolu誽o do Qu幯ia.