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商品簡介
商品簡介
《反無人機目標感知技術：基於視覺智能》以“威脅分析-系統構建-技術應用”為脈絡，系統解析無人機目標檢測、跟蹤與重識別的核心方法，涵蓋傳統圖像處理與深度學習方法，並詳述反無人機專用數據集構建及評測標準。全書從YOLO、Faster R-CNN 等經典檢測算法，拓展至RGB-T 多模態跟蹤、對抗環境模型優化等創新方向，著力解決複雜場景下的感知難題。本書特色在於“技術縱深與行業應用雙輪驅動”：縱向從機器視覺、神經網絡等理論切入，深度剖析算法原理與優化策略；橫向結合安防、軍事、民航等場景需求，構建“數據采集-算法訓練-系統部署”全鏈路技術體系。書中系統性整合反無人機視覺感知技術框架，助力跨學科知識融合，兼具學術創新性與工程實踐價值。
本書適合人工智能與計算機視覺領域的研究人員、反無人機系統開發工程師，以及安防、國防科技領域的從業者閱讀，同時可作為高等院校相關專業研究生教材。
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