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機器學習技術(簡體書)
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機器學習技術(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排,展示了機器學習的基礎方法和模型,注重實踐過程,為讀者後續學習打下基礎。本書基於Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法,主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務,並附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智能類專業及相關專業的課程用書,也可作為數據處理技術初學者的參考用書。

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