Hadoop大數據項目實戰(微課版)（簡體書）

本書以項目實戰為核心載體，採用任務驅動教學模式，系統且深入地解析Hadoop生態圈中主流的大數據開發技術。全書精心編排 7個項目，從Hadoop的基礎理論入門，逐步深入到Hadoop集群環境配置、Hadoop分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架，再到 MapReduce離線數據處理、基於Hive的離線數據分析，最後以綜合項目實戰，構建起完整的知識體系。書中提供了詳細且易操作的步驟指引，即便是零基礎的讀者，也能通過練習，順利搭建穩定的Hadoop集群，並獨立完成複雜的項目開發。本書兼具通俗易懂的語言表達與豐富實用的技術細節的特點，不僅是大數據開發初學者夯實基礎的“入門寶典”，也是大數據運維人員優化技能、大數據分析與挖掘從業者提升實戰能力的“進階指南”。此外，本書可作為培訓機構的專業培訓教材，以及高等院校大數據技術專業課程的優質教學用書，可助力培養理論與實踐統一的大數據專業人才。