Détection automatisée de la rouille noire dans le blé à l'aide de CNNs

Cette recherche pr廥ente un mod鋩e tr鋊 pr嶰is bas?sur le CNN (99,9 % d'exactitude) pour la d彋ection pr嶰oce de la rouille noire du bl??l'aide de l'analyse d'images. Le mod鋩e a 彋?entra螽?sur un ensemble de donn嶪s diverses et sp嶰ifiques ?une r嶲ion, garantissant une performance robuste dans des conditions agro-climatiques vari嶪s. Il permet de d彋ecter la maladie ?un stade pr嶰oce, de r嶮uire les pertes de rendement, d'optimiser l'utilisation des fongicides et de promouvoir des pratiques agricoles durables. Le syst鋗e est l嶲er, d廧loyable sur smartphone, et s'int銶re aux 嶰osyst鋗es agricoles num廨iques, donnant aux agriculteurs des outils d'IA accessibles. Son 憝olutivit?et sa compatibilit?avec les plateformes IoT et cloud le positionnent comme une 彋ape essentielle vers l'agriculture de pr嶰ision et la s嶰urit?alimentaire nationale.