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差分隱私：OpenDP理論與實踐（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787111789673
出版社：機械工業出版社
作者：(美)伊桑‧科恩; (美)邁克爾‧舒馬特; (美)瑪雅娜‧佩雷拉
出版日：2025/09/01
裝訂／頁數：平裝／292頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
差分隱私可以在不洩露數據集中具體個人信息的前提下，準確發佈數據集的統計信息。本書詳細闡述了差分隱私的理論基礎、實際應用以及面臨的挑戰，覆蓋具體算法和數學模型。全書分為三部分：第一部分介紹差分隱私的理論，詳細解釋了準備數據和執行差分隱私數據發佈所需的各個概念；第二部分探討差分隱私的應用，包括如何查詢不同的數據格式（如搜索日誌）以及在機器學習算法中添加差分隱私；第三部分則關注從業者需要瞭解的重要主題，例如理解隱私攻擊、設置隱私參數以及部署首次差分隱私數據發佈。本書適合數據管理人員、數據技術相關人員、安全領域技術人員等閱讀。
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