Künstliche Intelligenz Im Business: Erstellung Eigener Anwendungen Mit Python

In einer VUCA-Welt, die immer unbest鄚diger, unsicherer und komplexer ist, gilt es zeitnah und faktenbasiert zu agieren. Neben den eigenen Erfahrungen der Vergangenheit gilt es ein umfassendes Verst鄚dnis der aktuellen Lage zu besitzen, Daten er die eigene Organisation ebenso wie den Markt bei der Entscheidungsfindung zu berksichtigen und auch Methoden der Kstlichen Intelligenz und des Maschine Learnings einzusetzen.

Die Konkurrenz schl輎t nicht und wer im Zeitalter der Digitalisierung nicht vertraut ist mit den Methoden und M鐷lichkeiten der Kstlichen Intelligenz, der ist vielleicht schon bald nicht mehr konkurrenzf鄣ig.

Die kostenlose (Open Source) Programmiersprache Python hat sich in Verbindung mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn als eine der frenden Entwicklungsumgebungen in dem Bereich des Machine Learning etabliert.

Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von Python, wie Sie Kstliche Intelligenz und Machine Learning nutzen k霵nen. Um die Anwendungsm鐷lichkeiten besser absch酹zen zu k霵nen werden im Buch zun踄hst wesentliche Methoden und Algorithmen des Machine Learning wie Entscheidungsb酳me, Random Forests, Support-Vector-Maschinen, K-Nearest-Neighbor, K-Means Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Neuronale Netze und Deep Learning vorgestellt. Auch ein Vorgehensmodell zur Einfrung von Machine Learning wird vorgestellt, welches neben der Modellauswahl und dem Modelltraining auch die Validierung und Qualit酹sbewertung beinhaltet. Dieses Verst鄚dnis entmystifiziert die Kstliche Intelligenz und erm鐷licht die Funktionsweise des Machine Learning nachzuvollziehen. Das dadurch entstehende Vertrauen schafft die Basis f die Akzeptanz der Kstlichen Intelligenz.