Technologies avancées pour l'optimisation du réseau électrique à l'aide de l'internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA)

Ce travail pr廥ente une m彋hode pour optimiser la performance des syst鋗es 幯erg彋iques en utilisant l'Internet des objets et l'intelligence artificielle. La m彋hode d彋ecte automatiquement les chutes de tension. La correction des d嶨auts est effectu嶪 automatiquement en temps r嶪l en reconfigurant et en recombinant automatiquement les interrupteurs dans l'ensemble du syst鋗e. Cette technique offre un moyen facile de superviser les r廥eaux 幨ectriques ?l'aide de dispositifs SCADA. Des algorithmes d'optimisation adaptative par essaim particulaire (APSO) sont propos廥 pour 憝aluer les pertes de puissance et les chutes de tension (PLVD) sur le syst鋗e de distribution radial (RDS). Le test IEEE 33 bus standard est utilis?pour 彋udier la qualit?de l'幯ergie du syst鋗e propos? Trois emplacements appropri廥 pour l'injection de sources distribu嶪s photovolta鮤ues (PDS) sont d彋ermin廥 sur la base de la r嶮uction des pertes de puissance et de l'indice de tension. Le syst鋗e rectifie les d嶨auts tels que la d憝iation du facteur de puissance (PFD) ou l'ombrage partiel des cellules solaires en reconfigurant et en recombinant automatiquement les branches du syst鋗e radial ?33 bus. Une optimisation adaptative par essaim particulaire (APSO) a permis d'am幨iorer le profil de puissance et a d幦ontr?la fiabilit?de la m彋hode propos嶪.