Performance Intelligence: Mit KI Und Daten Die Unternehmensperformance Steuern Und Optimieren

Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Kstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertsch鞿fungskette erzielen zu k霵nen. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und msen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexit酹 in globalen M酺kten, wodurch digitale Entscheidungsunterstzung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Kstliche Intelligenz und die Verfbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie f KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.

Die Autor: innen bieten mit Beitr輍en rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Kstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielf鄟tiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einfrung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle f den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsf鄟le aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus - von Strategie und Controlling er Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschlie ende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen k霵nen.

Der Inhalt

• Konzeptioneller Rahmen - KI und Datenstrategie
• Funktionale KI-Anwendungsf鄟le und Erfolgsgeschichten entlang der Wertsch鞿fungskette
• Organisatorische Umsetzung und Ausblick