Tecnologias avançadas para a otimização da rede eléctrica utilizando a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA)

Este trabalho apresenta um m彋odo para otimizar o desempenho dos sistemas de energia utilizando a Internet das Coisas e a intelig瘽cia artificial. O m彋odo detecta automaticamente as quedas de tens緌. A corre誽o de falhas ?realizada automaticamente em tempo real, reconfigurando e recombinando automaticamente os interruptores em todo o sistema. Esta t嶰nica proporciona uma forma f塶il de supervisionar as redes el嶰tricas utilizando dispositivos SCADA. S緌 propostos algoritmos de otimiza誽o adaptativa por enxame de part獳ulas (APSO) para avaliar as perdas de pot瘽cia e as quedas de tens緌 (PLVD) no sistema de distribui誽o radial (RDS). O teste IEEE 33 bus standard ?utilizado para estudar a qualidade de energia do sistema proposto. S緌 determinados tr瘰 locais adequados para a inje誽o de fontes fotovoltaicas distribu獮as (PDS) com base na redu誽o da perda de pot瘽cia e no 璯dice de tens緌. O sistema rectifica falhas como o desvio do fator de pot瘽cia (PFD) ou o sombreamento parcial das c幨ulas solares reconfigurando e recombinando automaticamente os ramos do sistema radial de 33 barramentos. Uma otimiza誽o adaptativa por enxame de part獳ulas (APSO) permitiu melhorar o perfil de pot瘽cia e demonstrar a fiabilidade do m彋odo proposto.