Systèmes de recommandation pour le commerce électronique

De nos jours, les syst鋗es de recommandation sont de plus en plus indispensables aux utilisateurs du Web pour identifier les produits, services ou contenus susceptibles de leur plaire. Les syst鋗es de recommandation utilisant le filtrage collaboratif sont tr鋊 vuln廨ables au probl鋗e du d幦arrage ?froid, car ils fonctionnent uniquement sur la base des pr嶨廨ences des utilisateurs. C'est pourquoi des chercheurs ont r嶰emment propos?des solutions hybrides efficaces, appel嶪s syst鋗es de recommandation hybrides, qui combinent le filtrage bas?sur le contenu et le filtrage collaboratif afin d'am幨iorer les performances. Cet ouvrage tente de r廥oudre le probl鋗e du d幦arrage ?froid tout en mettant en oeuvre une application Web fonctionnant ?partir des informations contenues dans les profils des utilisateurs. Enfin, afin de r嶧liser une analyse commerciale, les r廥ultats de questionnaires et d'entretiens ont 彋?pr廥ent廥.