Systemy rekomendacji dla handlu elektronicznego

W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji stają się coraz ważniejsze dla użytkownik闚 Internetu, pomagając im znaleźc produkty, uslugi lub treści, kt鏎e mogą im się spodobac. Systemy rekomendacji wykorzystujące filtrowanie kolaboracyjne są bardzo podatne na problem zimnego startu, ponieważ dzialają wylącznie w oparciu o preferencje użytkownik闚. W związku z tym naukowcy zaproponowali ostatnio wydajne rozwiązania hybrydowe, tzw. "hybrydowe systemy rekomendacji", kt鏎e lączą filtrowanie oparte na treści i filtrowanie kolaboracyjne w celu zwiększenia wydajności. Niniejsza książka stanowi pr鏏ę rozwiązania problemu zimnego startu oraz wdrożenia aplikacji internetowej dzialającej w oparciu o informacje zawarte w profilach użytkownik闚. Na koniec, w celu przeprowadzenia analizy biznesowej, przedstawiono wyniki ankiet i wywiad闚.