Sistemas de recomendação para comércio eletrónico

Atualmente, os sistemas de recomenda誽o est緌 a tornar-se cada vez mais vitais para os utilizadores da Web identificarem produtos, servi蔞s ou conteos que possam gostar. Os sistemas de recomenda誽o que utilizam filtragem colaborativa s緌 muito vulner嫛eis ao problema do arranque a frio, porque operam exclusivamente com base nas prefer瘽cias dos utilizadores. Por isso, pesquisas recentes propuseram solu踥es h燢ridas eficientes, chamadas de "Sistemas de Recomenda誽o H燢ridos", que combinam a Filtragem Baseada em Conteo e a Filtragem Colaborativa para melhorar o desempenho. Este livro tenta resolver o problema do Cold-Start, al幦 de implementar uma aplica誽o web que funciona com base nas informa踥es dos perfis dos utilizadores. Por fim, para fazer uma an嫮ise de neg鏂ios, foram apresentados os resultados de question嫫ios e entrevistas.