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機器學習及智慧交通應用(簡體書)
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機器學習及智慧交通應用(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書從機器學習的基本概念出發、逐步深入講解經典機器學習方法、深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡以及大模型技術、及它們在智慧交通中的應用、包括車輛追尾預警、交通事故嚴重程度判斷、自動駕駛技術等豐富的案例。本書主要內容有緒論、回歸分析、邏輯回歸、K近鄰算法、決策樹、支持向量機、集成學習、貝葉斯分析、聚類分析、深度學習基礎及交通標誌分類實踐項目、卷積神經網絡理論及斑馬線檢測項目、循環神經網絡及實踐、大模型技術原理及交通領域智能體應用。

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