Classificação multi-classe da doença de Alzheimer/demência utilizando a aprendizagem profunda

Este livro explora estrat嶲ias de Aprendizagem Profunda para superar os desafios de Desequil燢rio de Classe, Classifica誽o Multi-Classe e Problemas de Multi-Modalidade no diagn鏀tico da Doen蓷 de Alzheimer e Dem瘽cia. Apresenta modelos neurais otimizados com melhores t嶰nicas de aprimoramento de dados para melhorar a precis緌 da classifica誽o, apoiando a dete誽o precoce e precisa usando dados de resson滱cia magn彋ica, PET, gen彋icos e cl璯icos.Este livro serve como um guia detalhado para pesquisadores, cientistas de dados e especialistas em sae com foco na dete誽o de Alzheimer baseada em IA. Oferece informa踥es sobre a cria誽o de modelos de diagn鏀tico avan蓷dos, eficientes e escal嫛eis para doen蓷s neurodegenerativas, ajudando a melhorar a precis緌 e a fiabilidade do diagn鏀tico precoce.