Classification multi-classes de la maladie d'Alzheimer /démence à l'aide de l'apprentissage profond

Ce livre explore les strat嶲ies d'apprentissage profond pour surmonter les d嶨is du d廥廦uilibre des classes, de la classification multi-classes et des probl鋗es de multi-modalit?dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et de la d幦ence. Il pr廥ente des mod鋩es neuronaux optimis廥 avec de meilleures techniques d'enrichissement des donn嶪s pour am幨iorer la pr嶰ision de la classification, favorisant une d彋ection pr嶰oce et pr嶰ise ?l'aide de donn嶪s IRM, TEP, g幯彋iques et cliniques.Ce livre est un guide d彋aill?pour les chercheurs, les scientifiques des donn嶪s et les experts en soins de sant?qui se concentrent sur la d彋ection de la maladie d'Alzheimer bas嶪 sur l'IA. Il donne des indications sur la construction de mod鋩es de diagnostic avanc廥, efficaces et 憝olutifs pour les maladies neurod嶲幯廨atives, permettant d'am幨iorer la pr嶰ision et la fiabilit?des diagnostics pr嶰oces.