Multi-Klassen-Klassifizierung von Alzheimer/Demenz mit Deep Learning

Dieses Buch erforscht Deep-Learning-Strategien zur Bew鄟tigung der Herausforderungen von Klassenungleichgewicht, Multi-Klassen-Klassifizierung und Multi-Modalit酹s-Problemen bei der Diagnose von Alzheimer und Demenz. Es stellt optimierte neuronale Modelle mit besseren Datenanreicherungstechniken vor, um die Klassifizierungsgenauigkeit zu verbessern und eine fre und pr鉺ise Erkennung unter Verwendung von MRT-, PET-, genetischen und klinischen Daten zu unterstzen.Dieses Buch dient als detaillierter Leitfaden f Forscher, Datenwissenschaftler und Gesundheitsexperten, die sich mit KI-basierter Alzheimer-Erkennung besch輎tigen. Es bietet Einblicke in die Entwicklung fortschrittlicher, effizienter und skalierbarer Diagnosemodelle f neurodegenerative Erkrankungen und tr輍t zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverl酲sigkeit der Frdiagnose bei.