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商品簡介
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本書系統闡釋聯邦學習這一新興技術的理論與應用。開篇詳解聯邦學習的背景、發展階段、模型架構及分類，深入剖析其隱私保護技術與安全挑戰。繼而探討聯邦學習在移動邊緣網絡優化、通信成本降低、資源分配策略及激勵機制設計等方面的創新應用，揭示其與物聯網、區塊鏈、大模型等技術的融合路徑。最後，結合通信、金融、醫療、交通等多行業場景，展現聯邦學習在網絡性能優化、用戶行為分析、安全通信等領域的實踐價值。全書兼具理論深度與實踐指導，為讀者提供從基礎原理到行業解決方案的全面參考，助力解決數據隱私、通信效率等核心問題。本書適合通信行業從業者，人工智能、大數據、雲計算領域的研究人員及工程師學習使用，也可用作高等院校相關專業的師生教學用書。
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