數據建模與數據分析（簡體書）

本書共15章，分四部分。第一部分是“數據準備與清洗”(第1～4章)，首先介紹自助式數據分析的六大應用場景(第1章)，然後詳解PowerQuery在數據清洗、表格結構管理以及數據轉換方面的全流程操作(第2～4章)，為後續分析奠定規範的數據基礎。第二部分是“數據整合與高級查詢”(第5～7章)，深入探討數據管理(第5章)、數據查詢(第6章)以及多表合併技術(第7章)，涵蓋同一工作簿內、跨文件、跨文件夾的自動化模板設計，並通過M函數實現動態路徑管理，以應對數據源變更帶來的複雜性。第三部分是“數據建模與DAX實戰”(第8～14章)，首先分析PowerPivot在數據加載(第8章)、數據建模(第9章)以及數據模型的管理與優化(第10章)方面的應用，然後系統講解DAX函數體系(第11～13章)，並進階至VAR變量、通用日期表構建等數據模型的改進與完善技術(第14章)，從而打造高效的數據建模、計算與分析引擎。第四部分是“綜合案例：看板搭建”(第15章)。通過企業級銷售分析的全景案例串聯多表合併、動態度量值、交互圖表與KPI看板設計，完整呈現從原始數據到決策支持的落地閉環。