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商品簡介
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本書將噪聲分析延續到信息處理的多個領域，特別是在數據不完整、環境不確定的複雜任務中，噪聲的引入反而能夠通過信息的擾動與補全，改善模型的穩定性和魯棒性。這一理論思路在機器學習、大模型、具身機器人、臨地安防等應用領域中得到了探索，充分體現了理論與應用之間的有效銜接，既強調噪聲在信號空間的本質特徵，也關注噪聲如何通過設計介入實際任務，從而轉化為系統優化的有效手段。隨著智能感知與複雜系統設計需求的不斷升級，噪聲的功能性研究將繼續拓展其理論邊界，有望在未來的信號獲取與處理任務中扮演更重要的角色。 本書不僅可作為信息系統科學與技術相關學科專業的教學參考書，適合高等院校的本科生和研究生閱讀，也可作為從事機器學習、具身智能、涉水光學、臨地安防等相關技術研究的科研工作者的實踐指導書。本書對大型企業的技術管理者、對大模型相關技術的研發人員也具有一定參考價值。
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