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強化學習與隨機優化（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據與數據科學專著系列
ISBN13：9787508867519
出版社：龍門書局
作者：陳志平; 劉嘉; 徐宗本
出版日：2025/11/01
裝訂／頁數：平裝／410頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
《強化學習與隨機優化》旨在介紹近年來作者在強化學習和隨機優化交叉領域的研究成果，主要內容包括隨機優化的定量穩定性分析，求解多階段隨機優化的新型情景樹生成、約減方法，機會約束規劃問題的模型轉換、凸逼近與求解，非平穩強化學習的樣本複雜度與泛化能力分析，隨機優化和強化學習的統一模型及其基本性質，風險厭惡馬氏決策過程與強化學習，分佈魯棒機會約束馬氏決策過程及其轉換與求解算法設計，連續狀態集合、連續動作集合下無限智能體的連續時間平均場強化學習問題的性質與Actor-Critic型求解算法，以及強化學習在多期投資組合選擇中的應用。《強化學習與隨機優化》的目的是幫助讀者掌握如何應用強化學習或隨機優化來處理不確定環境下的複雜動態決策問題、如何開展強化學習和隨機優化的交叉研究，以便他們能夠儘快進入相應研究領域的前沿。
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