商品簡介
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《基於區域負荷特性的供電企業需求側管理與實踐》旨在通過深入分析和探討大數據技術在電力需求預測中的應用,結合客戶分群理論,為供電企業提供科學、精准的電力需求預測方法,以優化電力資源配置,提升服務質量和運營效率。本書首先對電力需求預測的背景和意義進行了闡述,明確了研究的重要性和緊迫性。隨後,系統介紹了客戶細分理論、數據挖掘技術、電力負荷預測方法等相關理論基礎,為後續研究提供了堅實的理論支撐。在實證研究部分,本書基於國網安康供電公司的實際數據,運用K-means聚類算法對電力客戶進行了細分,構建了短期及中長期電力負荷預測模型,並通過實例驗證了模型的有效性和準確性。同時,本書還針對電力客戶細分和電力負荷預測的結果,提出了相應的管理對策和建議,為供電企業的實際運營提供了有價值的參考。
《基於區域負荷特性的供電企業需求側管理與實踐》主要面向供電企業管理人員、電力需求預測研究人員、數據分析師以及相關領域的專家學者。對於供電企業管理人員而言,本書可以幫助他們瞭解大數據技術在電力需求預測中的應用,提升決策的科學性和準確性;對於電力需求預測研究人員和數據分析師而言,本書則提供了系統的研究方法和實例分析,有助於他們深入理解和掌握相關理論和技術;對於相關領域的專家學者而言,本書則具有一定的學術參考價值,可以推動相關領域的理論研究和實踐創新。荷預測模型,並通過實例驗證了模型的有效性和準確性。同時,本書還針對電力客戶細分和電力負荷預測的結果,提出了相應的管理對策和建議,為供電企業的實際運營提供了有價值的參考。
《基於區域負荷特性的供電企業需求側管理與實踐》主要面向供電企業管理人員、電力需求預測研究人員、數據分析師以及相關領域的專家學者。對於供電企業管理人員而言,本書可以幫助他們瞭解大數據技術在電力需求預測中的應用,提升決策的科學性和準確性;對於電力需求預測研究人員和數據分析師而言,本書則提供了系統的研究方法和實例分析,有助於他們深入理解和掌握相關理論和技術;對於相關領域的專家學者而言,本書則具有一定的學術參考價值,可以推動相關領域的理論研究和實踐創新。荷預測模型,並通過實例驗證了模型的有效性和準確性。同時,本書還針對電力客戶細分和電力負荷預測的結果,提出了相應的管理對策和建議,為供電企業的實際運營提供了有價值的參考。
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