Poprawa bezpieczeństwa na drogach dzięki wykrywaniu senności kierowców w czasie rzeczywistym

Coraz większe obawy budzi kwestia senności kierowc闚 w kontekście bezpieczeństwa na drogach. Wedlug badania przeprowadzonego przez National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) co roku większy odsetek ofiar śmiertelnych, rannych, a nawet zgon闚 wynika z jazdy w stanie senności. Istnieje więc pilna potrzeba wdrożenia systemu, kt鏎y wykrywa sennośc kierowcy i ostrzega go. Systemy te, oparte na analizie zachowań wizualnych, mogą znacznie zmniejszyc liczbę wypadk闚, zapewniając terminowe ostrzeżenia, gdy kierowcy wykazują oznaki senności. Systemy te wykorzystują kamery i algorytmy wizji komputerowej, takie jak klasyfikator kaskadowy Haara i CNN. Systemy te analizują rysy twarzy, ruchy galek ocznych i inne wskaźniki w celu oceny poziomu czujności i identyfikacji oznak senności. Zintegrowane kamery nieustannie rejestrują mimikę twarzy, umożliwiając ocenę zamknięcia powiek dla wsp鏊czynnika proporcji oczu (EAR) i wsp鏊czynnika proporcji ust (MAR) w poszczeg鏊nych klatkach. Jeśli zdefiniowane progi wartości EAR zostaną przekroczone, uruchamia się system ostrzegawczy, powiadamiający zar闚no kierowcę, jak i pasażer闚.