Qualidade do ar e da água - Estudos de casos

Kurnool, uma grande cidade em Andhra Pradesh, enfrenta uma crescente polui誽o do ar devido ?r嫚ida urbaniza誽o, expans緌 industrial e aumento das emiss髊s de ve獳ulos, que libertam poluentes como di闛idos de azoto (NO₂), di闛ido de enxofre (SO₂), ozono (O3) e part獳ulas (PM₂.₅ e PM₁₀), Al幦 disso, as actividades de constru誽o contribuem para o agravamento da qualidade do ar. A qualidade do ar nas cidades varia com base em factores como os n癉eis de industrializa誽o, a densidade populacional e as condi踥es meteorol鏬icas. Os modelos de intelig瘽cia artificial t瘱 sido amplamente utilizados para a previs緌 de poluentes atmosf廨icos, nomeadamente as RNA (Redes Neuronais Artificiais) e os ANFIS (Sistemas de Infer瘽cia Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estes modelos t瘱-se revelado adequados para a previs緌 de poluentes atmosf廨icos, especialmente em cidades onde existem redes de monitoriza誽o para medir as concentra踥es de poluentes e as vari嫛eis meteorol鏬icas. A polui誽o atmosf廨ica representa riscos significativos para a sae plica e para o ambiente, sendo que poluentes como o NO2, SO2, O3, PM2.5 e PM10 contribuem de forma determinante para as doen蓷s respirat鏎ias e cardiovasculares.