L'économie pour les scientifiques des données

Le livre, Economics for Data Scientists: Theory, Tools, and Applications, constitue un pont complet entre la rigueur de la th廩rie 嶰onomique et la puissance des outils de la science des donn嶪s. Il est structur?de mani鋨e ?aider les praticiens ?aller au-del?de la simple pr嶮iction de donn嶪s (un point fort de l'apprentissage automatique) pour parvenir ?une v廨itable inf廨ence causale, c'est-?dire ?comprendre le "pourquoi" des ph幯om鋝es 嶰onomiques. Le contenu 彋ablit les concepts 嶰onomiques fondamentaux, tels que l'offre et la demande et la th廩rie de l'utilit? puis passe aux techniques appliqu嶪s, couvrant tout depuis l'analyse de r嶲ression fondamentale (MCO) et le traitement de donn嶪s de s廨ies temporelles complexes jusqu'aux m彋hodes 嶰onom彋riques avanc嶪s pour 彋ablir la causalit?et traiter l'endog幯嶯t? En fin de compte, le livre dote le lecteur d'une bo褾e ?outils polyvalente pour appliquer ces concepts mixtes dans des domaines r嶪ls, y compris la pr憝ision de la demande des consommateurs, l'optimisation du comportement des entreprises via l'analyse de la cha螽e d'approvisionnement, et la pr憝ision des principaux indicateurs macro嶰onomiques, tout en maintenant l'accent sur les pratiques 彋hiques en mati鋨e de donn嶪s et le contexte d'interpr彋ation de la prise de d嶰ision 嶰onomique.