Améliorer la sécurité routière grâce à la détection en temps réel de la somnolence au volant

La somnolence au volant est un sujet de pr廩ccupation croissant en mati鋨e de s嶰urit?routi鋨e. Selon une enqu皻e de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), un pourcentage important des accidents mortels, des bless廥 et m瘱e des d嶰鋊 chaque ann嶪 est d??la somnolence au volant. Il est donc urgent de mettre en place un syst鋗e qui d彋ecte la somnolence du conducteur et l'alerte. Ces syst鋗es, qui s'appuient sur l'analyse visuelle du comportement, ont le potentiel de r嶮uire consid廨ablement le nombre d'accidents en 幦ettant des alertes opportunes lorsque les conducteurs montrent des signes de somnolence. Ils utilisent des cam廨as et des algorithmes de vision par ordinateur, tels que le classificateur en cascade de Haar et le CNN. Ils examinent les traits du visage, les mouvements des yeux et d'autres indicateurs afin d'憝aluer le niveau de vigilance et d'identifier les signes de somnolence. Les cam廨as int嶲r嶪s capturent en continu les expressions faciales, ce qui permet d'憝aluer la fermeture des paupi鋨es pour le rapport d'aspect des yeux (EAR) et le rapport d'aspect de la bouche (MAR) sur l'ensemble des images. Si les seuils pr嶮嶨inis pour les valeurs EAR sont d廧ass廥, un syst鋗e d'alerte se d嶰lenche, avertissant ?la fois le conducteur et les passagers.