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商品簡介
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高爐煉鐵過程關鍵質量指標軟測量是國際公認的挑戰性難題。本書從數據驅動的角度，系統性總結和闡述了作者及其團隊10 餘年來在高爐煉鐵過程關鍵質量指標軟測量技術的系列研究成果，主要包括高爐鐵水質量軟測量、燒結礦質量軟測量與工業應用三個部分。針對高爐煉鐵過程數據的滯後性、非線性、高維共線性、動態性、多源異構以及標簽稀少等特徵，在高爐鐵水質量軟測量部分，重點介紹Elman 神經網絡、Adaboost 集成學習、模糊神經網絡和循環神經網絡等軟測量方法；在燒結礦質量軟測量部分，重點介紹Transformer 模型和多模態信息融合軟測量方法；在工業應用部分，主要闡述工業互聯網平臺搭建、數字孿生體構建和應用實例。本書可作為高等院校控制、冶金、計算機、人工智能等學科研究生和高年級本科生的參考書，也可供相關專業的工程技術和設備運維人員參考。
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