Chinas Bevölkerung: Entwicklung, Trends und Dateneinblicke

Unter Verwendung des Nationalen Statistischen Jahrbuchs Chinas 2024 (14 Kernbev闤kerungstabellen, nationale Daten 1949-2023, Provinzdaten 2014-2023) und zus酹zlicher Quellen wie dem Statistischen Jahrbuch Chinas f Wissenschaft und Technologie 2023 werden Methoden wie deskriptive Statistik, Apriori-basiertes Assoziationsregel-Mining, K-Means-Clustering, Kohortenkomponentenmethode und ARIMA-Modell angewandt.Zu den Forschungsschwerpunkten geh顤en: Aufbau einer standardisierten Bev闤kerungsdatenbank durch Datenvorverarbeitung; Analyse mehrdimensionaler Bev闤kerungsmerkmale (Schrumpfung der Bev闤kerung seit 2022, zunehmende Alterung, steigende Urbanisierung, ungleiche regionale Mobilit酹, verbesserte Qualit酹); Vorhersage der Trends f 2030-2050 unter vier Szenarien (Ausgangslage, Fruchtbarkeitsf顤derung usw.); Erforschung der Wechselwirkungen zwischen Bev闤kerung und Wirtschaft (Auswirkungen der Alterung auf die Kapitallebensversicherung, Einschr鄚kung des verarbeitenden Gewerbes durch die Schrumpfung der Arbeitskr輎te); und Vorschl輍e f regionalspezifische Ma nahmen (z. B., "Anreizprogramm zur Rkkehr der Bev闤kerung" f Nordostchina).Die Studie ist von theoretischem Wert f die Weiterentwicklung bev闤kerungs闥onomischer Theorien und von praktischer Bedeutung f die Unterstzung der hochwertigen bev闤kerungsbasierten Modernisierung Chinas.