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Stadification du cancer de la thyroïde par les méthodes de data mining

Stadification du cancer de la thyroïde par les méthodes de data mining

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Le cancer thyro骾ien est la cinqui鋗e cause de cancer chez la femme dans le monde et la troisi鋗e en Alg廨ie, avec une incidence en hausse. Cette 彋ude propose un syst鋗e de classification intelligent par data mining sur 749 patients suivis au Centre Pierre et Marie Curie d'Alger. Trois techniques ont 彋?compar嶪s: arbres de d嶰ision CHAID, analyse des correspondances multiples et classification bay廥ienne na鴳e, via SPSS, Tanagra et Python. Les r廥ultats montrent un profil ?pr嶮ominance f幦inine (83,6 %), 殟e m嶮ian de 42 ans et survie 幨ev嶪 (96,1 %). La classification bay廥ienne na鴳e est la plus performante (59,6 %), suivie du CHAID (57,7 %), qui identifie l'殟e, les m彋astases ?distance et la taille du nodule comme variables discriminantes. Ces mod鋩es offrent un appui concret ?la standardisation et ?la m嶮ecine personnalis嶪, mais n嶰essitent l'int嶲ration de biomarqueurs et une validation externe.

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