商品簡介
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在AI技術高速發展的當下,程序員如何提升開發效率、保證代碼質量、減輕重複勞動,成為行業關注的焦點。本書正是為了解決這一現實痛點而打造的實用型圖書。全書聚焦6款當前最具代表性的AI開發工具,深入解析它們在實際開發工作中的應用方式,從自動編碼、漏洞檢測、調試優化、文檔生成到架構決策,提供了13個高還原度的實戰案例,每一個都源自真實的開發需求,涵蓋Web、移動、分布式系統、安全架構、文檔管理等多元場景,幫助讀者在最短的時間內實現開發效率的指數級提升。本書不僅具備系統性、操作性,還特別強調工具之間的協同搭配。Trae支持以自然語言生成多語言全棧模塊,CodeWhisperer可以即時掃描代碼漏洞,DeepSeek可以智能分析日誌並自動定位Bug,Tabnine則為團隊提供了風格統一的代碼補全訓練體系,Mintlify可以輕鬆完成從代碼到文檔的轉換,Kimi則通過大模型輔助人們完成需求提取與技術選型。這種組合式的AI工具矩陣,配合本書提供的配置清單、代碼模板和自動化策略,真正讓開發人員高效完成從寫代碼、調試、重構、寫文檔到做決策全流程,顯著提升開發效率。通過數據化學習路徑、模塊化案例實訓和工具對比評估模型,讓讀者不僅“知道怎麼用”,更能“靈活組合使用”,從而真正掌握用AI搞定開發工作的核心能力。本書適合想通過AI開發工具提升編程效率、優化代碼質量的學習者;也適合開發團隊引入AI工具矩陣,規範開發流程;還可作為計算機、軟件工程、人工智能等專業的教材使用。
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