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深度學習黑箱：數學基礎與架構設計(簡體書)
商品資訊
系列名：智能系統與技術叢書
ISBN13：9787111790341
出版社：機械工業出版社
作者：(美)克里希南杜‧喬杜里; (美)阿納尼亞‧H.阿肖克; (美)蘇賈伊‧納魯曼奇
出版日：2025/10/01
裝訂／頁數：平裝／432頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
本書詳細闡釋深度學習的數學基礎與架構設計，通過精心設計的章節，逐步帶領讀者從基礎的數學工具深入複雜的深度學習架構，涵蓋從向量和矩陣到神經網絡的訓練、優化和正則化，再到生成模型、自編碼器等前沿主題，並提供詳盡的數學分析和代碼示例。作者團隊結合Adobe、Google等企業的前沿實踐，通過PyTorch代碼逐層拆解卷積神經網絡、變分自編碼器等核心架構，揭示“為何這樣設計”的底層邏輯。書中獨創的“數學-代碼對照學習法”與可視化工具，將幫助讀者突破“知其然不知其所以然”的困境，適合希望從調參工程師進階為架構設計師的深度學習從業者、研究者及高階學習者。
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