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商品簡介
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本書通過系統化的理論講解與實戰導向的案例分析，幫助讀者掌握擴散模型與強化學習的結合應用，探索其針對實際問題的解決方案。書中首先介紹了生成模型的發展史，特別是擴散模型的起源和核心思想，為讀者學習後續章節奠定基礎；然後深入探討了擴散模型在構建決策智能體、結合價值函數等方面的應用，還詳細講解了如何利用擴散模型解決軌跡優化和策略優化等問題；接下來探索了擴散模型在多任務泛化和世界模型建模方面的擴展應用，展示了其在複雜環境中的適應性和靈活性；最後討論了利用強化學習優化擴散模型的新進展，以及擴散模型在決策問題上的前沿研究方向。
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