商品簡介
Este livro explora o papel transformador da aprendizagem autom嫢ica (AM) na ortodontia moderna, real蓷ndo a forma como as tecnologias orientadas para a IA melhoram o diagn鏀tico, o planeamento do tratamento e os resultados cl璯icos. Introduz os conceitos b嫳icos de ML e aprendizagem profunda, destacando as suas capacidades na an嫮ise de vastos conjuntos de dados dent嫫ios e padr髊s de aprendizagem de casos cl璯icos. O livro analisa v嫫ios modelos de ML - tais como redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e algoritmos gen彋icos - e a sua precis緌 em tarefas como a dete誽o de pontos cefalom彋ricos, previs緌 de crescimento, decis髊s de extra誽o e previs緌 de resultados de tratamentos. Discute o desenvolvimento de sistemas de apoio ?decis緌 cl璯ica (CDSS) alimentados por ML, permitindo recomenda踥es de tratamento mais consistentes e objectivas. S緌 revistos v嫫ios estudos para demonstrar a aplica誽o do ML em 嫫eas como a an嫮ise facial, a avalia誽o da maturidade do esqueleto, o planeamento da cirurgia ortogn嫢ica e os cuidados remotos. Apesar de desafios como a padroniza誽o de dados e a generaliza誽o de modelos, o ML ?uma forte promessa para melhorar a precis緌 do diagn鏀tico e personalizar os cuidados ortod獼ticos. O livro conclui com perspectivas futuras sobre a integra誽o da IA na pr嫢ica cl璯ica.
