Vorhersage finanzieller Schwierigkeiten in der Frachtflugbranche

Frachtfluggesellschaften bef顤dern er 50 % der weltweiten Luftfracht, sind jedoch anf鄟lig f Insolvenzen. Viele Finanzmodelle dienen dazu, die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens vorherzusagen, berksichtigen jedoch nicht viele nicht-statistische Faktoren, die die Vorhersagekraft dieser Modelle beeinflussen. In dieser Studie wurde ein qualitatives Grounded-Theory-Design verwendet, um nicht-statistische Faktoren zu identifizieren und zu untersuchen, wie diese die Insolvenzvorhersagemodelle in der Frachtflugindustrie beeinflussen. Es kristallisierten sich drei Themen heraus, die die aktuellen quantitativen Insolvenzvorhersagemodelle verbessern k霵nten. Diese drei Themen sind der Flottentyp der Fluggesellschaft, der Typ der eingesetzten Flugzeuge und die Auslastung der Flugzeuge. Die drei Themen beziehen sich auf den Typ, die Nutzung und die Zusammensetzung der Flotte einer Fluggesellschaft. Diese Themen beeinflussen das Insolvenzvorhersagemodell und sollten in Ausfallvorhersagemodelle einbezogen werden, um deren Gesamtgenauigkeit zu verbessern. Diese Analyse dfte f Fachleute in der Luftfahrt- und Luftfrachtbranche von Nutzen sein.