Analyse transitoire des débits via l'intelligence artificielle

L'objectif de cette recherche est de d憝elopper un mod鋩e math幦atique servant d'outil d'estimation pour les r廥ervoirs naturellement fractur廥 avec deux puits lat廨aux. L'outil propos?dans cette 彋ude comprend un r廥eau neuronal artificiel (RNA) direct capable de pr嶮ire les donn嶪s de production ?partir des param鋈res connus du r廥ervoir et de la conception du puits. L'outil propos?comprend 嶲alement un composant RNA inverse qui peut 皻re utilis?pour pr嶮ire la perm嶧bilit?et la porosit?de la matrice et de la fracture, ainsi que l'espacement des fractures et l'廧aisseur du r廥ervoir. Gr歊e ?l'outil propos? l'utilisateur serait en mesure d'analyser instantan幦ent les donn嶪s pr嶮ites du r廥ervoir ou de la production ?moindre co et en moins de temps. Les logiciels utilis廥 pour d憝elopper l'outil sont MATLAB, EXCEL et un logiciel de mod幨isation commercial. Les proc嶮ures sont pr廥ent嶪s et discut嶪s dans les chapitres suivants, notamment la g幯廨ation de donn嶪s d'apprentissage, la s幨ection d'ensembles de donn嶪s d'apprentissage, l'apprentissage des mod鋩es ANN directs et inverses. De plus, une interface utilisateur graphique (GUI) est d憝elopp嶪 et assembl嶪 pour chaque ANN, ce qui permet ?l'utilisateur de visualiser les r廥ultats sous forme num廨ique et graphique.