Analiza przejściowa za pomocą sztucznej inteligencji

Celem niniejszych badań jest opracowanie modelu matematycznego jako narzędzia do szacowania zasob闚 naturalnie spękanych zl?#380; z podw鎩nymi odwiertami bocznymi. Narzędzie zaproponowane w niniejszym badaniu obejmuje przednią sztuczną siec neuronową (ANN) z możliwością przewidywania danych dotyczących wydobycia na podstawie znanych parametr闚 zloża i projektu odwiertu. Proponowane narzędzie zawiera r闚nież odwrotny komponent ANN, kt鏎y może byc wykorzystany do przewidywania przepuszczalności i porowatości matrycy i szczelin, a także odstęp闚 między szczelinami i grubości zloża. Dzięki proponowanemu narzędziu użytkownik będzie m鏬l analizowac natychmiastowo przewidywane dane dotyczące zloża lub wydobycia przy mniejszych kosztach i w kr鏒szym czasie. Oprogramowanie wykorzystane do opracowania narzędzia to MATLAB, EXCEL oraz komercyjne oprogramowanie do modelowania. Procedury są przedstawione i om闚ione w kolejnych rozdzialach, w tym generowanie danych szkoleniowych, wyb鏎 zestaw闚 danych szkoleniowych, szkolenie modeli ANN typu forward i inverse. Ponadto dla każdego ANN opracowano i zmontowano graficzny interfejs użytkownika (GUI), kt鏎y pozwala użytkownikowi przeglądac wyniki w formacie numerycznym i graficznym.