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logit與probit:次序模型和多類別模型(簡體書)
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商品資訊

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商品簡介

商品簡介

要使普通最小二乘法產生最優線性無偏估計,必須符合經典回歸假設。其中一個較難實現的假設是,因變量是連續的。如果因變量是離散的,最大似然技術(如logit或probit)通常更有效。本書致力於分析因變量是多類別時的估計情況,關注了離散和次序形式的因變量,並把處理對象擴展到具有兩個以上結果的多類別或非次序因變量。本書提供了十分有用的計算機程序詳情,用於闡明本書中的表格結果是如何產生的。總體而言,本書為社會科學研究者提供了從模型選擇到結果解釋的完整工具鏈,是定量研究方法中不可多得的實用手冊。主要特點結合案例,說明次序模型和多類別模型的具體應用提供計算機程序詳情和解說,有助於讀者理解掌握數據分析方法適合具備基礎統計知識和概率論知識的讀者

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