Reti neurali artificiali applicate ai modelli di apprendimento

Questo libro chiarir?la storia delle reti neurali artificiali, una tecnologia ancora nuova, ma molto conosciuta, comunemente denominata anche connessionismo o semplicemente RNA. Verr?illustrata la sua evoluzione nel tempo, concentrandosi su due modelli di apprendimento: l'apprendimento per rinforzo e l'apprendimento per competizione. Sebbene sia un settore tecnologico ben noto, ?poco esplorato, ma ha gi?una lunga storia di efficacia e molti lavori al riguardo, sia pratici che di ricerca scientifica di universitari, master, dottori e scrittori. Tuttavia, quest'opera si differenzia dalle altre per la semplice e pratica assimilazione dei contenuti, essendo utile sia per chi ?gi?esperto in materia, sia per chi sta iniziando nel settore e ha bisogno di qualcosa di qualit?per informarsi. Le RNA sono una forma di calcolo non algoritmico che, in qualche modo, ricorda la struttura del cervello umano, poich?sono sistemi paralleli distribuiti che calcolano determinate funzioni matematiche. Il test di Turing, noto come il padre di questa tecnologia, ne ?un ottimo esempio.