商品簡介
W ciągu ostatniej dekady wielu badaczy przeprowadzilo liczne badania i zastosowalo wiele metod w celu rozwiązania problemu planowania egzamin闚 końcowych na uniwersytetach, takich jak symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i algorytmy genetyczne. W niniejszej książce algorytm genetyczny (GA) zostal wykorzystany do rozwiązania problemu ustalania harmonogramu egzamin闚 końcowych w College of Graduate Studies (CoGS), ponieważ jest on w stanie rozwiązac wiele zlożonych problem闚. Problem ten należy do klasy problem闚 planowania, kt鏎e są bardzo ograniczone i znane jako NP-trudne. Algorytm zostal dostosowany do rozwiązania problemu badawczego, kt鏎ego procedura r?#380;ni się od zwyklego algorytmu. Książka stanowi pr鏏ę znalezienia najlepszego rozwiązania (najlepszego harmonogramu) dla CoGS, aby pom鏂 UNITEN zmniejszyc czas i wysilek potrzebny do tworzenia harmonogram闚 egzamin闚. Wprowadzono nowe podejścia do niekt鏎ych operator闚 GA. Operatorzy ci obejmują operator adaptacyjnej mutacji, kt鏎y rozwiązuje problem stagnacji, oraz schemat krzyżowania zwany rozproszonym krzyżowaniem, kt鏎y zwiększa zdolnośc GA do tworzenia lepszych rozwiązań o najlepszej wartości dopasowania w mniejszej liczbie pokoleń.
