Intelligentes Requirements Engineering mit Fuzzy-Logik und KI

Das Requirements Engineering ist f eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herk闣mliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und kstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsf鄣ige, erkl酺bare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, w鄣rend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erh鐬en. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukftigen Forschungsrichtungen fren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind erzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.