Développement d'un système d'extraction automatisée de métadonnées

La quantit?de m嶮ias num廨iques, tels que les images, ne cesse d'augmenter, notamment en raison de l'utilisation croissante des smartphones. Cela complique la t歊he des utilisateurs qui souhaitent retrouver certains contenus. Le pr廥ent travail montre donc comment les fonctionnalit廥 intelligentes peuvent faciliter la recherche de fichiers dans les espaces de stockage cloud. Il repose sur l'extraction automatis嶪 de m彋adonn嶪s et leur stockage efficace. L'accent est mis sur le d憝eloppement d'un syst鋗e prototype pour le stockage cloud OX Drive de la soci彋?Open-Xchange. Outre l'examen des fonctionnalit廥 intelligentes d嶴?existantes dans le domaine du stockage cloud, ce travail analyse principalement les m彋hodes possibles d'extraction des m彋adonn嶪s. Il compare 嶲alement les deux bases de donn嶪s orient嶪s documents Elasticsearch et Solr. Enfin, ce travail examine les implications d'un tel syst鋗e en termes de confidentialit?des utilisateurs.