SQL a Python para análisis de datos
商品資訊
ISBN13:9798295570407
出版社:Lightning Source Inc
作者:Bit Bryson
出版日:2026/01/21
裝訂:平裝
規格:23.3cm*17.8cm*1cm (高/寬/厚)
商品簡介
Atrapado entre la potencia de SQL y la promesa de Python?
Dominas las consultas en SQL (filtrando, uniendo y agregando como un profesional), pero en cuanto llega el trabajo real, te bloqueas: los archivos CSV sucios no cargan correctamente, los c嫮culos personalizados se vuelven desagradables, la automatizaci鏮 implica repetici鏮 manual, las funciones de ventana requieren ejercicios de CTE, la combinaci鏮 de datos de Excel/API resulta torpe, y cada panel o preparaci鏮 de ML obliga a realizar exportaciones y cambios de herramienta complejos. Se te van las horas. La informaci鏮 se estanca. Sabes que eres capaz de m嫳.
SQL a Python para an嫮isis de datos: Traducir consultas SQL a Python con Pandas es tu liberaci鏮.
Esta gu燰 pr塶tica de 2025 toma tu l鏬ica SQL existente y la mapea directamente a c鏚igo Pandas r嫚ido y flexible. Mantienes lo que ya dominas y obtienes la automatizaci鏮, escalabilidad y libertad de Python: sin necesidad de bases de datos, sin m嫳 limitaciones. Lo que obtienes y empiezas a usar hoy mismo:
Traducciones precisas de SQL a Python: Convierte al instante SELECT, LIMIT, DISTINCT, WHERE, GROUP BY, funciones de ventana (clasificaci鏮, totales acumulados, adelanto/rezago), l鏬ica CASE y JOINS en la sintaxis limpia de Pandas para un an嫮isis de datos superior.
Independencia total de la fuente de datos: Carga y gestiona archivos CSV, Excel, JSON, API o exportaciones de consultas directamente en Pandas: limpia, transforma y analiza sin salir de Python.
Automatizaci鏮 real que ahorra mucho tiempo: Crea flujos de trabajo repetibles (clasificaciones de ventas, cohortes de clientes, embudos de marketing, m彋ricas de RR. HH.) para entregar m嫳 r嫚ido y sin necesidad de rehacer el trabajo manual.
Progresa r嫚idamente al nivel profesional: Comienza con los fundamentos de Python + DataFrame y domina los patrones avanzados mediante c鏚igo claro como el agua, ejemplos reales de comercio electr鏮ico, marketing y RR. HH., ejercicios y proyectos completos. Integraci鏮 fluida con herramientas modernas: Transfiere tus consultas SQL traducidas en Python con Pandas directamente a visualizaciones (Matplotlib/Seaborn), preparaci鏮 para ML (scikit-learn) o informes automatizados: tu nueva herramienta potente.
Sin descripciones generales imprecisas. Solo traducciones probadas y pasos pr塶ticos que te har嫕 notablemente m嫳 r嫚ido desde el primer cap癃ulo.
Lib廨ate. Controla el futuro de tus datos.
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