商品簡介
KI-Sicherheitsvorf鄟le sind keine Ausnahme mehr - sie sind Betriebsrealit酹. Sobald KI-Systeme Entscheidungen vorbereiten, Prozesse steuern oder mit Menschen interagieren, entstehen Situationen, in denen Verhalten unerwartet, sch輐lich oder regulatorisch unzul酲sig wird. Doch klassische Incident-Response-Ans酹ze greifen hier zu kurz: KI ist probabilistisch, kontextabh鄚gig, schwer zu beobachten - und Verantwortung verteilt sich er Daten, Modelle, Deployment und Nutzung. Dieses Buch zeigt, wie KI Incident Response als eigenst鄚dige, praxistaugliche Disziplin aufgebaut wird: von einer belastbaren Incident-Definition er Detection und Severity-Einsch酹zung bis zu technischen und organisatorischen Response-Ma nahmen. Es erl酳tert Rollen, Eskalationspfade, Stop-Kriterien und Kommunikationsprinzipien - und behandelt, wie Deployment Corrections, Retraining-Entscheidungen und Post-Incident-Analysen systematisch rkgekoppelt werden, damit Vorf鄟le zu Lernen und Reife fren. Es richtet sich an alle, die KI nicht nur entwickeln oder einkaufen, sondern f ihren Betrieb Verantwortung tragen: an CISOs, Security- und Incident-Response-Teams, die KI-Vorf鄟le operationalisieren und in bestehende IR-Strukturen integrieren msen; an ML-/AI-Engineering, Plattform- sowie SRE-/Ops-Teams, die Beobachtbarkeit, Eingriffstiefe und Korrekturmechanismen im laufenden Betrieb gestalten; an CTO-/CIO- und Produktverantwortliche, die Entscheidungsf鄣igkeit unter Unsicherheit, Ownership und Eskalation sicherstellen; sowie an Risk, Compliance, Governance und Legal/Regulatory, die Dokumentation, Nachweisf鄣igkeit und Melde- bzw. Reporting-Anforderungen mit dem operativen Betrieb verzahnen. Dabei setzt das Buch kein tiefes mathematisches Vorwissen voraus: Technische Konzepte werden so weit erl酳tert, wie sie f das Verst鄚dnis von Incidents und Reaktionen notwendig sind - im Fokus steht das Verhalten von KI-Systemen im Betrieb. KI Incident Response ist weder rein technisch noch rein regulato
