數據分析軟件應用技術（簡體書）

為提高統計學和經濟學等領域學生和相關專業人才的數據應用技能，本書提供一個相對綜合的、多應用場景的大數據分析教材。包括目前主流的4種軟件：
1. SAS。此部分基於給定的實驗目的和應用場景，介紹相應的SAS語言特點和使用規則，對基本統計方法如描述統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等進行案例教學。
2. R語言。此部分以R軟件為實戰基礎，以參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸分析等常見的統計分析方法為主要內容，通過多個應用實例詳細介紹了不同統計分析方法的R語言實現以及結果解釋。
3. MATLAB。此部分結合學科與應用中的實際需要，系統地介紹了軟件MATLAB的一些功能和應用，並基於給定的實驗內容介紹對應的MATLAB的使用規則與方法，對數理統計、數據分佈、數據檢驗、回歸分析、最優化等方面進行案例分析與教學。
4.PYTHON。此部分主要基於PYTHON語言特色，介紹了其優缺點、適用性以及PYTHON內置數據結構、控制流程、文件讀寫、函數等基本使用語法，然後分別從網絡爬蟲、數據庫、機器學習庫、數據可視化等部分重點介紹PYTHON的應用教學。