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模式識別實戰(簡體書)
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模式識別實戰(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

"本書以Python語言為基礎,深入淺出地講解了模式識別的基本概念、算法原理和實現方法,主要包括監督學習和非監督學習兩大類模式識別方法,並詳細介紹了多種經典算法,如K近鄰、邏輯回歸、支持向量機、決策樹、集成方法、多層感知器、K-means和Apriori算法等;涵蓋了數據處理、數據降維、時間序列模型、深度學習和AutoML等重要內容,並提供了豐富的案例和實踐代碼,每章配有習題,以指導讀者進行深入地學習。本書側重算法實踐,在內容設計上,簡化理論推導過程,用更直觀的實踐方法來加強算法的理解,立足於在實踐中讓讀者掌握模式識別相關算法的原理和意義。


本書既可作為高等學校本科模式識別課程的教材,也可作為數據科學、機器學習等領域學習者的技術參考書。"


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